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Booklist and interests
(688 Words, 4 Minutes)
Booklist
| Title | Author | Finished | Review |
|---|---|---|---|
| 世界很喧嚣，做自己就好 | 老杨的猫头鹰 | Y | |
| 成为黑马 | 托德罗斯 奥吉奥加斯/陈友勋 译 | Y | |
| The 7 Habits of Highly Effective People | Stephen R. Covey | Y | |
| 学习的方法 | 圣地亚哥 拉蒙 卡哈尔 | Y | |
| 如何阅读一本书 | 莫提默 艾德勒，查尔斯 范多伦 | Y | |
| 一只特立独行的猪 | 王小波 | Y | |
| 寻羊冒险记 | 村上春树 | Y | |
| 人生只有一次，去做自己喜欢的事 | 摩西奶奶 | Y | |
| 好的孤独 | 陈果 | Y | |
| 自我突围 | 施一公 | Y | |
| The scientist’s guide to writing | Stephen B. Heard | ||
| 终极算法 | 佩德罗 多明戈斯/ 黄芳萍 译 | ||
| 复杂性思考 | Allen B. Downey | ||
| 复杂 | Melanie Milchell | ||
| What Mad Pursuit | Francis Crick | ||
| Nonviolent Communication | 马歇尔 卢森堡 | ||
| 深度学习之TensorFlow | 李金洪 | ||
| HTML5入门经典 | |||
| 我的世界观 | 阿尔伯特 爱因斯坦 | ||
| 爱因斯坦：想象颠覆世界 | 刘继军 | ||
| 知识的边界 | 戴维 温伯格 | ||
| 老子的智慧 | 林语堂 | ||
| Python 深度学习：基于TensorFlow | 吴茂贵 | ||
| GitHub入门与实践 | [日]大塚弘记 | ||
| The Art of learning | Josh Waitzkin | ||
| 瓦尔登湖 | 梭罗 | ||
| 高度敏感的力量 | 卡特琳 佐斯特 | ||
| 被讨厌的勇气 | 岸见一郎 古贺史健 | ||
| 有限与无限的游戏 | James P. Carse | ||
| 生命的探问 | 维克多 E. 弗兰克尔 | ||
| 你当像鸟飞往你的山 | 塔拉 韦斯特弗 | ||
| 发育生物学 (11版) | S. F. 吉尔伯特等 | ||
| Practical Computing for Biologists | Steven H. D. Haddock et al. | ||
| 统计学习方法 | 李航 | ||
| 概率图模型 | Daphne Koller 王跃飞等 译 | ||
| An introduction to bioinformatics algorithms | Neil C. Jones et al. | ||
| Data Structures & Algrithms in Python | Michael T. Goodrich et al. | ||
| Lewin’s genes XII | Jocelyn E. krebs et al. | ||
| Human Epigenomics | Carlberg Carsten Molnár Ferdinand | ||
| Introduction to data mining for the life sciences | Sullivan Rob | ||
| Pattern Recognition and Classification | Dougherty Geoff | ||
| Computational and Statistical Epigenomics | Teschendorff Anfrew E. | ||
| Foundations of Computer Vision | Peters James F. | ||
| Focus on Bio-image informatics | De Vos et al. | ||
| Image processing with imageJ | Broeke et al. |